*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据导入 | 数据文件路径、数据格式、导入时间、数据源、数据量、数据列名、数据清洗标记、数据质量评估、数据转换标记、数据解析状态等 |
2 | 数据清洗 | 缺失值处理、异常值检测、数据去重、数据修正、数据标准化、数据归一化、数据转换、数据采样、数据集成、数据筛选等 |
3 | 特征工程 | 特征选择方法、特征提取方法、特征构造方法、特征编码方法、特征缩放方法、特征降维方法、特征组合方法、特征重要性评估、特征相关性分析、特征分布观察等 |
4 | 数据预处理 | 训练集划分比例、测试集划分比例、数据平衡方法、数据采样方法、数据缺失值处理方法、数据异常值处理方法、数据标准化方法、数据归一化方法、数据转换方法、数据评估指标选择等 |
5 | 模型选择 | 回归模型选择、分类模型选择、聚类模型选择、关联规则模型选择、异常检测模型选择、时序预测模型选择、深度学习模型选择、强化学习模型选择、推荐系统模型选择等 |
6 | 模型训练 | 模型参数设置、模型训练数据、模型训练时间、模型训练精度、模型训练损失、模型训练收敛性、模型训练历史记录、模型训练评估指标、模型训练误差分析、模型训练算法选择等 |
7 | 模型评估 | 训练集预测结果、测试集预测结果、交叉验证结果、准确率、召回率、精确率、F1值、ROC曲线、AUC值、混淆矩阵等 |
8 | 模型优化 | 超参数调优方法、参数搜索空间、优化算法选择、优化迭代次数、学习率、批量大小、正则化方法、模型正则化参数、停止准则、学习曲线观察等 |
9 | 结果可视化 | 数据可视化方式、数据可视化工具、特征重要性可视化、模型训练曲线可视化、模型评估可视化、数据分布可视化、预测结果可视化、结果对比可视化、模型解释可视化、模型交互式可视化等 |
10 | 模型部署 | 模型保存路径、模型运行环境、模型接口调用方式、模型警报设置、模型定时任务、模型可视化展示、模型保护机制、模型性能监控、模型访问权限、模型生命周期管理等 |